201709111541優惠專區【OUWEY歐薇】緹花香風短版外套(桃-黑)-限時優惠



自從小妹我嫁人後就很少回娘家陪家人一起吃飯聊天或逛街

,這次好不容易老公跟我一起排一樣時間的假能回去陪陪家

人,吃飽飯後當然是帶家人去逛逛街~~逛到一半我跟我親愛的

老媽看見了【OUWEY歐薇】緹花香風短版外套(桃-黑)就覺得很喜歡但在店裡看見的價格覺得太高了

所以只好放棄,回到家後立馬上網查了一下【OUWEY歐薇】緹花香風短版外套(桃-黑)哪裡買比較便宜

,後來讓我發現在這買真的便宜不少而且折扣跟優惠又很多~真是

太棒了所以就馬上買來孝順老媽囉~~

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  • M
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材質
  • 聚酯纖維
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  • 女生
版型
  • 短版


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酷瞧首部原創自製網路劇《富錦街-這條街上的那些故事》,主演連俞涵、森竣、高雋雅、妞妞、何美、徐韜日前重返校園,拍攝串聯彼此生命軌跡的青春歲月,眾人也分享青澀學生時期的戀愛經驗,連俞涵笑說自己對戀愛電波反應慢半拍,而超級放電機森竣則是靠著一手好廚藝和體貼個性,甜蜜追到「完成全部程序」的初戀。

常在片場「秒睡」的連俞涵,笑說自己的學生時期也是有空就睡覺,「學生是一個很早起的職業,還要考試,下課當然就是要看書和睡覺啊!」她自嘲對戀愛電波慢很多拍,連曖昧都不曾有過,有次在畢業多年的同學聚會上,男同學大膽表白:「其實學生時代我一直很喜歡妳!」她當場傻眼反問什麼時候的事?讓男生哭笑不得。直率的她表示,「曖昧太微妙了!我自己不太會察覺到。」趣虧:「我太活在自己的世界裡了啦!」

▲連俞涵對戀愛電波反應慢半拍,笑稱學生時期都在看書、睡覺。(圖/記者林柏年攝)

對於曖昧不易察覺,連俞涵連喜歡一個人也是靜悄悄地,「自己的感情自己知道就好」,認為「很多時候我們喜歡一個人,是喜歡他在自己想像中的樣子」,因此面對喜歡的對象不一定要告白,會選擇「不打擾的喜歡」,「我可以把最喜歡的樣子存在心裡,每天只要能看見他就很幸福了,這也是一種很美的回憶啊!」

▲超級放電機森竣體貼又有一身好廚藝,根本天菜男神 。(圖/記者林柏年攝,2017.4.16)

相較於連俞涵「不打擾的喜歡」,超級放電機森竣則是從小桃花不斷,最浪漫的回憶是13歲時和女生一起撐著芭蕉葉躲雨,「那個場景好像偶像劇!」從國小就開始學習做飯的他,練就一身好廚藝,17歲時靠著親手做的蛋糕,甜蜜追到初戀女友。被追問13歲一起躲雨的不算初戀嗎?他臉紅表示13歲時是「純純的愛」,而17歲時的女友才是真正「完成全部程序」的初戀!

▲高雋雅個性活潑,但對感情卻極為內斂踏實。(圖/記者林柏年攝,2017.4.16)

高雋雅在劇中個性張揚,但私下對感情極為內斂,絕不輕信花言巧語,「我是腳踏實地型的,吃務實那套!一定要相處過後才能進入戀愛階段。」而媽媽柴智屏完全尊重她的選擇,「她知道我的個性,而且每次的戀愛對象我都一定會介紹給她認識,無論那段關係是好或壞,她認為都是一個成長的經驗,所以會放手讓我自己去闖,讓我學會對自己的選擇負責。」

▲高雋雅(左起)、森竣、連俞涵三人在劇中有著曖昧情誼。(圖/記者林柏年攝,2017.4.16)

▲《富錦街-這條街上的那些故事》主演群重返校園,演繹串起彼此生命的青春歲月。(圖/記者林柏年攝,2017.4.16)



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下面附上一則新聞讓大家了解時事

如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服,那麼恭喜你,現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI;柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示,「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策,這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。

儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧,不過事實上,它們離人類的程度還相當遙遠。

人類可以根據抽象的概念訂定計畫,看見未來。據《Business Insider》報導,Russell 解釋,「想像一下,當你要到陌生的城市參加會議,你不用規畫走到機場門口的每一步路,只要按著指示行走就好,當你到達門口,想叫計程車時,也不用想像身體動作,『叫車』的念頭一浮現,身體就會動作了。」

同時,「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵,舉例來說,當人在野外看到熊時,被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼,進而遠離該區域;然而 AI 沒有這樣的情緒,若非特定編寫程式標注熊的危險性,不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

此外,看見一個未知的物體時,人們會利用自身智慧與對世界的認識,來弄清楚這個東西怎麼運作,據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示,這是所謂的常識推理;例如,我們看見的每把椅子可能都不太一樣,但當我們看到穩固支撐它的椅腳,以及高度合適的椅面,我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷,工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭,要為 AI 編寫因果推理,會需要知道非常精確的細節,AI 才有辦法進行後續的推理,還需要大量數據來了解狀況。

另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是,人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務,美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示,AI 非常擅長執行特定任務,例如下棋、玩遊戲,但人類可以做到更廣泛的行為,「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

Dietterich 指出,「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力,特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

Google 研究總監 Peter Norvig 表示,要讓 AI 追上人類智慧,最大的挑戰在於感官能力,他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時,它們的推理能力也會隨之上升,「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習,如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動,推理能力就會隨之改善。」
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人類在童年時,有多種方法來認識這個世界,例如可能有老師或爸媽指著車子,跟你解釋這是什麼,這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿;但許多學習不是這麼直白的,有許多部份是以學習到的知識做推論,進而得出更多結果,但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

網路購物Google AI 研究員 Samy Bengio 透露,每次 AI 要學習不同任務,都得從頭開始,但這麼做非常花時間,而且未來的智慧機器人,必須要能在親自動手做之前就學會才行。

「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習,讓我們不用每有一份新數據或演算法時,都要從頭開始構思模型。」Bengio表示,「要完成這項艱困的任務,肯定會需要很長一段時間。」原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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