201703161309網友一致推薦 分享【快速到貨#彩雲追月】加大四件式二用被床包組





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商品訊息描述

【彩雲追月】四件式二用被床包組 採用化纖(斜紋布)製作,主要訴求年輕及時尚的流行花款。針對台灣海島型氣候季節的變化,推出符合四季使用的商品組合,同時,在花款的設計上,融入時尚流行元素,運用獨特設計手法,結合多樣元素,設計出美輪美奐的各式床品,以平實的價位提供消費者高品質的寢具選擇,讓您在每個季節均能享受到美觀舒適的寢具用品,擁有品味的居家生活!四季商品組合,清洗容易、收納方便,透氣舒適,提升睡眠品質。

◆絕對舒適的如體膚之感,經高科技壓光後處理,手感細柔厚實,布料光澤度絕佳,較一般棉布更具華麗感。呈現絕佳的艷度及立體的真實美感。

◆採用日本的環保染劑印染布料,不刺激皮膚,讓您能安心使用。

◆二用被床包四件式組合,全組同花色材質,清洗容易、收納方便,易乾好替換的特性,最適合悶熱的夏季使用。






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商品訊息特點









◆內容件數:舖棉二用被x1、薄床包x1、美式信封枕套x2/四件式一組
◆商品材質:100%化纖(斜紋布)
◆內容件數:加大尺寸 (正負3cm)
舖棉二用被 6x7 尺/180x210 公分
薄床包 6x6.2 尺/180x186 公分 (可包覆床墊高度 26-27公分)
美式信封枕套 45x75 公分
◆隱密式床包收縮帶:有
◆顏色:請參考花色說明圖 (網頁產品因拍攝關係,與實品略有差異,實品顏色更佳)
◆清潔保養方式:可水洗/可乾洗/不可烘乾/不可漂白 ( 請勿使用超過40度c的溫水洗滌 )
◆圖片僅供參考花色,實品不含抱枕、床裙及蕾絲、鈕釦、滾邊、波浪、被頭...等特殊造型。
◆商品製作時,布料為大量裁剪,故花紋因裁剪可能會不同位置(指布料位置會與圖片不同)-A版設計。
◆產品圖僅供參考,實際內容以上述為主。
◆注意事項:商品如經下水、洗滌、拆封、使用、或拆解以致缺乏完整性及失去再販售價值時,恕無法退貨!





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下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者邱柏勝台北10日電)「薪」情差!根據yes123求職網調查,逾8成上班族不滿當前薪資待遇,比例創4年新高,其中以餐飲住宿業、營建與不動產業,以及大眾傳播與廣告公關業,對薪資待遇最不滿。

yes123求職網今天發布「薪資滿意度與轉行換職調查」,調查顯示,高達82.1%上班族透露,「不滿意」目前工作的薪禮物資待遇,比例不但高於去年的80.3%,更創下4年來新高。勞工評估自我的薪資滿意度,平均僅落在43.4分,低於去年的45.2分,則是4年來最低水準。

若以「行業別」進行交叉分析,滿意目前待遇的前3名行業分別為「金融保險與會計統計」(49.3分)、「科技資訊」(48.1分)、「影音設計與時尚藝術」(46.7分)。最不滿意目前待遇的前3大行業則是「餐飲住宿與休閒旅遊」(39.6分)、「營建與不動產」(40.5分)、「大眾傳播與公關廣告」(41分)。但整體而言通通是「不及格」(未滿60分)。

若以「學歷別」來交叉分析,則研究所畢業者對薪資的滿意度低於非研究所畢業者;以「工作地區別」分析,則是在非六都工作的人低於在六都工作者;如果以「性別」分析,男性的薪資滿意度也低於女性。

此外,有逾6成上班族透露,薪資不僅「凍漲」,去年更遭逢「變相減薪」。根據yes123調查發現,51.1%上班族遇到「年終獎金縮水」;31.2%上班族是「分紅縮水」;30.5%為「刪減三節獎金」;有的則屬於「刪減加班費」(29.1%),以及「刪減績效獎金」(24.8%)等情形。

對此現象,yes123求職網發言人楊宗斌提醒上班族,不能只看薪水高低的「絕對值」,還要考慮到工時長短,以及職場壓力大小。如果看似領高薪,卻總是勞心勞力,導致生活和事業不平衡,甚至引發過勞影響健康,那麼真正的薪資報酬率,其實不算高。

另一方面楊宗斌指出,離鄉就業的勞工可能還有租屋、外食、通勤等費用,即使大城市的工作機會比較多、起薪比較高,但同時物價水準也比較高,扣除總開銷後,能不能真的存到錢,還是入不敷出,在?量薪資滿意度時,其實都要考慮到這些變數。

此「薪資滿意度與轉行換職調查」,是由yes123求職網於1月25日到2月3日,以網路問卷進行抽樣,調查目前有工作的求職會員,有效問卷共1386份,信心水準為95%,誤差值為正負2.63個百分點。1060210

工商時報【林福吉】

為配合主管機關推動金融科技政策,協助金融人員專業之轉型並多培育創新商品開發及金融科技(FinTech)專業人才,由金融監督管理委員會指導,證基會與財團法人資訊工業策進會共同合作辦理「金融大數據分析與演算法交易實務人才培訓課程」,期能結合金融與科技雙方領域,培養金融人才程式語言能力,提升科技人才金融產業知識,了解新科技可以應用之處,並發揮團隊合作力量以及想像創新能力,以培育業界充沛的金融科技人才,提高金融業經營效率與國際競爭力。

本課程共分為四個模組,包括:「機率統計與R語言基礎」、「程式交易」、「機器學習」以及「金融大數據專題」。

帶領學員使用R語言實際上機操作,建構程式交易策略與回測,由機器學習進行資料探勘與深度學習演算法計算,並透過網路的財經開放數據擷取,處理、分析及演算精確的金融大數據,測量風險與報酬,提高模型的預測能力及穩定性,建構穩健的投資組合,以因應金融市場的走勢與變化。

課程預計於106年2月21日(二)下午舉辦開訓典禮,培訓對象為金融業主管機關及證券期貨周邊單位代表、自律組織相關人員以及金融業(銀行、證券、期貨、投信投顧、保險等)主管、投資交易、財務、資訊、風險管理之金融從業人員,亦適合金融業新進人員、欲轉型或提升IT專業之從業人員,無程式語言基礎或無程式交易經驗者亦可。

考量不影響參訓人員一般工作時間,預定每周二、四晚上及隔周六全天上課,總計75小時。

本課程享有團體與早鳥優惠價,詳細課程請詳見證基會網頁:。連絡人:證基會人才人氣產品排行榜培訓中心戚小姐,電話02-2393-1888分機102。

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