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AI在日本如何崛起?

“公眾號將會單獨發佈APP,要對作者進行贊賞不是公眾號。”今日(1月15日),微信之父張小龍在2018年微信公開課上公佈瞭這一消息。


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馬雲:這個世界不是因為你能做什麼,而是你該做什麼。最優秀的模式往往是最簡單的東西。領袖往往具有強大的號召力,而在財經圈最有影響力的人物非馬雲莫屬瞭。馬雲曾多次說過,現在做電商已經晚瞭,競爭太激烈瞭,未來10年最賺錢的行業在這裡。一個好的東西

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DoNews1月15日消息 (記者 費倩文)1月15日,2018年微信公開課pro版上,張小龍談到瞭公眾號APP,公眾號贊賞以及訂閱號要不要做信息流的問題。張小龍透露,公眾號的APP很快就要推出。他還表示,“公眾號的app做瞭,但沒有發佈,

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剛剛組建完“達摩院”的阿裡巴巴,也要進軍無人駕駛領域瞭嗎?1月14日,澎湃新聞記者發現,阿裡巴巴首次出現在國際最大的自動駕駛計算機視覺算法集KITTI道路場景分割排行榜上。榜單顯示,阿裡人工智能團隊iDST獲得三項分割任務第一,包括UU_R

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原標題:令人脊背發涼的淘寶、微信讀心術!每天上網,你是這樣被騙的…2018年剛開始,除瞭明星緋聞,在社交網絡廣受爭議的就是各種互聯網大公司侵犯用戶隱私的行為瞭。以BAT為帝寶產後護理之家|台中五星級月子中心推薦帝寶產後護理之家|台中頂級月子中心首。互聯網上你,還是你上互聯網?一、微信能看你的聊天記錄嗎?1月1日,

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TechWeb報道1月15日消息,2018微信公開課PRO今日在廣州舉行,在活動現場上,微信張小龍稱,微信訂閱號不會做成信息流的形式。同時,張小龍表示微信公眾號改版後,將更重視“作者”,用戶將可以直接贊賞作者,而不是公眾號。談到微信公眾號的

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網易科技訊 11月15日消息,在今日騰訊舉辦的2018微信公開課上,騰訊高級副總裁、“微信之父”張小龍在現場做瞭開場分享。張小龍透露,微信作為擁有平臺屬性的工具,是會有一些平臺性的內容,比如訂閱號和小程序。微信本身需要有一定態度表明我們怎樣

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原標題:營銷專傢丁丁 “金牛角”點評:打造IP需要IP化基因和IP化手法近日,由中國人民大學商學院與速途網絡聯合舉辦的“首屆新營銷案例盛典暨‘金牛角’獎頒獎典禮”,在中國人民大學國學館隆重舉行。在金牛角案例盛典”的重頭環節——優秀案例鑒賞,

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本文系網易智能工作室(公眾號 smartman163)出品。聚焦AI,讀懂下一個大時代!選自:medium作者:Marcel Kornblum編譯:網易智能參與:Rosie引言基於語音的技術將對許多行業產生巨大影響,在短短兩年內,預計50%

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1月13日,第七屆中國智慧農業創新發展高峰論壇暨“匠農杯”頒獎盛典在北京舉行。在“匠農杯”頒獎典禮上,由聯想懂的通信自主研發的智慧牧場管理雲平臺榮獲2017年度“匠農杯”智慧農業最佳解決方案獎。聯想懂的通信智慧牧場管理雲平臺圍繞感知、協同、

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張小龍在2018年微信公開課pro上,騰訊高級副總裁張小龍表示,此前蘋果手機的贊賞功能下線,但很快將恢復。“紅包和贊賞都是比較有中國特色的,蘋果可能有些難以理解。”張小龍表示,不過這也讓微信重新思考,贊賞是應該對公眾號贊賞,還是贊賞作者。“

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張小龍1月15日上午消息,在2018年微信公開課pro上,騰訊高級副總裁張小龍表示,此前蘋果手機的贊賞功能下線,但很快將恢復。“紅包和贊賞都是比較有中國特色的,蘋果可能有些難以理解。”張小龍表示,不過這也讓微信重新思考,贊賞是應該對公眾號贊

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近期,《親愛的客棧》、《三個院子》、《漂亮的房子》、《青春旅社》四檔綜藝節目陸續播出,讓民宿類綜藝節目圈粉無數。而在民宿類節目成為當下綜藝節目主流的同時,也讓民宿行業迎來瞭民宿短租熱潮。人們的業餘生活隨著經濟水平提升而變得豐富多彩,旅遊正逐

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2017年12月,中儲智運單月成交金額達8.08億元,成交近14萬單、720萬噸,又一次刷新中儲智運月成交記錄。中儲智運以穩紮穩打的功力躋身行業領先位置。成交量穩步上升,平臺價值進一步凸顯一年來,中儲智運堅持做物流貨運行業的“滴滴打車”,強

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原標題:AI在日本如何崛起?

移動互聯網盛行的時候,國內就有很多關於日本的討論。方向基本集中在,為什麼一度誕生瞭索尼、松下、東芝這些國際化公司,曾經創造經濟奇跡的日本,在互聯網時代竟然失語瞭?

相關的討論文章有很多,這裡不再贅述。

好在新帝寶產後護理之家|台中月子中心推薦的全球技術革命到來,我們終於可以不再糾結為什麼日本沒有互聯網。因為,我們可以開始糾結為什麼日本沒有人工智能瞭……

當然,這裡所謂的“沒有”隻是個虛指。日本當然有AI,隻是大傢會好奇在全球爭霸的AI風潮裡,日本為什麼又一次沒有出現在國際視野當中?

事實上,日本歷史上還一度引爆過讓美國也為之恐慌的AI浪潮,隻是隨著經濟泡沫破裂,新技術風口接連在日本的指尖滑落。

從互聯網到移動時代,直到今天以深度學習、大數據、新型芯片為核心的AI第三次興起,日本似乎依舊停留在“馬失前蹄”狀態的後遺癥當中。但憑借幾大產業堅固的優勢和近兩年日益增強的國傢導向,這個國傢似乎又奪回瞭一些關於AI的機會。

從狂潮到衰落,再到伺機而動,說不定日本的AI比其他A字頭的產業有更多的可品味之處。

科技史的珍珠港:“第五代計算機”與AI復興

對於日本經濟來說,上世紀八十年代絕對是甜蜜而夢幻的。

那時候日本憑借制帝寶產後護理之家|台中推薦月子中心|台中產後月子中心|台中產後月子中心推薦|台中產後月子中心價格造業和科技崛起,成功躋身世界第二大經濟體,一度成為令美國恐慌的存在。

而隨著當時日本在高精密制造、大型計算機、機器人等領域的澎湃發展,整個科技界彌漫出瞭一種極其樂觀和亢奮的神秘情緒。各種超大型項目陸續上馬,“下一次科技革命在日本爆發”成為島國的普遍共識,新的民族主義情緒開始蔓延。

其中最知名,也是對科技產業影響最大的項目,正好與人工智能息息相關。那就是“第五代計算機”。

在當時,知識信息處理系統普遍被認為是實現AI的最好形式。而當時的大型計算機又面臨很多問題:比如難以模擬復雜的運算環境,不能推動計算機與人類交互等等。二者結合,“能聽會說、能識字、會思考”的第五代超級計算機計劃應運而生。

元岡達,日本“第五代計算機計劃”提出者

當時日本科技界構想的這個超級計算機,主要目的是希望能夠讓它進行大型工程支援、核反應堆模擬、天氣預報與地質災害模擬等工作。這都是當時日本社會急需的能力。

在盲目的樂觀和迫切的需求下,1981年10月,日本宣告啟動研制第五代計算機(第五世代コンピュータ),並於1982年4月制訂瞭為期10年的“第五代計算機技術開發計劃”,總投資1000億日元,並稱其將會成為人類計算機歷史上的偉大變革。

消息傳到大洋彼岸的美國,美利堅的科技同仁們頓時被驚瞭個呆…今天看來,那種恐懼和躁動絕對是從上而下的,不僅科技界開始瘋狂投入對知識型AI的研究,美國國防部也以“美元根本不是錢”的架勢瘋狂批準類似的研究項目,直到今天,其中很多項目還在毫無希望的進行當中……

日本的“第五代計算機”項目,當時被美國媒體稱為“科技界的珍珠港事件”,影響有多大可想而知。而正是這次事件,在美日兩國之間催生瞭圍繞符號處理和知識處理的AI復興。由此可見,日本也曾經在AI上闊氣過。

搞笑的是,隨著PC的到來,大型計算機開始快速失去商業價值和應用場景。而作為最大型的大型計算機,日本的這臺AI之王遭到瞭嫌棄。

到瞭1992年,日本確實交付瞭“第五代計算機”工程,但其核心能力卻達不到標準,並且與主流需求背道而馳。日本IT業非但沒有憑借這東西超過美國,反而因為它被甩得更遠瞭。

隨著90年代初經濟泡沫破裂,日本開始進入“步步趕不上”的平成大蕭條時代。日本的AI,似乎也在與主流世界漸行漸遠。

AI在日本找不到“存在感”的原因

有這樣一個廣為流傳的數據對比:與2005至2009年期間相比,2010至2014年間中國的AI專利申請數量提升瞭2.9倍,超過美國的1.26倍成為世界增速第一。與此相反,日本不僅沒有增長,反而在倒退,申請數量減少瞭3%。成為瞭世界主流經濟強國中唯一拖AI後腿的存在……

當然,專利數隻是冰山一角,不能說明太多問題。然而發表論文的數量和質量、科研機構的學術實力評估,還是新興科技公司提升速度或者AI應用場景,日本基本沒有一個能拿得出手。

曾經赫赫威名的索尼、松下、東芝、富士通、日立、愛華、夏普、NEC這些品牌,如今也就剩下索尼還在苦苦支撐。

這是為什麼呢?就AI產業本身的需求看,大概日本社會有四重阻力覆蓋在技術革新的出路上。

1. 冰河世代的眼淚:所謂冰河期,是指日本經濟泡沫破裂後的1993年到2005年。這期間畢業的大學生,則被稱為冰河世代(跟星矢、紫龍他們沒有關系)。由於經濟蕭條,他們在國內很難找到如意的工作,其中計算機科學、通訊科學等領域由於普遍不被看好,人才更是紛紛向美國、中國等高速奔騰的市場靠攏,相關領域人才大量流失到海外。

最終的結果,是今天在大公司和開發領域起到頂梁柱作用的AI人才在日本難覓蹤跡,企業也喪失瞭經歷互聯網、雲計算再向機器學習的人才自然積累過程。當契機到來的時候,整個產業也就難為無米之炊瞭。

2. IT公司的外包惡習:從企業層面看,對AI打擊最嚴重的問題大概就是外包習氣帶來的開發能力薄弱。

在日本工作過的IT人士,大概都對大公司的外包深惡痛絕。由於IT業的整體不景氣,日本相關企業,甚至索尼、日立這樣的大公司,都是拿到訂單之後找小的企業外包解決。而小企業再扣除一部分利潤之後,會再次外包出去。層層外包最後弄得亂七八糟,甚至很多時候最終都是找中國、印度甚至東南亞的團隊來執行。

這樣的習慣,導致大公司難以留存技術解決能力,更無法積累今天至關重要的數據。很多日本大型IT公司都死於外包,已經是行業的共識。

3. 政府的冷處理:另一個問題,是AI等科技產業在日本得不到好的政策扶持。投資環境惡化,稅負繁重等政策因素困擾著國外企業和創業公司,幾次導致新興產業風口夭折。而政府的科技預算減少,也間接影響瞭AI產業的補給線。有日本的科技從業者認為,社會看護等領域大量消耗資源,嚴重阻礙瞭合理的科技產業原始投入。

4. 少子化、老齡化:這些問題背後更大的原因,是日本老齡人口比率過高和生育率持續下降帶來的經濟影響。日本屬於高福利社會,老齡人口的社會需求極大,而少子化帶來的勞動力缺口又激增,社會資源要不斷填補這兩大漩渦,留給AI等新型技術的市場、人才與社會資源逐漸匱乏。

從這個角度看,日本科技從互聯網時代後期開始掉隊,或許是無可避免的。

人才、企業、政策等問題,加上宏觀經濟背景,惡性循環的多種因素限制瞭日本AI產業的成熟。有個日本網友的評論很有意思:“在求職簡歷必須用手寫不能打印的國傢,AI是發展不起來的。”

而知乎上有句名言:日本有很多可以吹的地方,但互聯網不是其中之一。我想大概AI也是如此吧。

“三強一弱”:如何認識今天日本的AI再崛起戰略?

當然瞭,日本AI也不能這麼一直低迷下去。

尤其需要註意的是,AI本身作為一種“調味劑”式技術,相比獨立發展,更多時候是與其他產業相結合,帶來傳統產業的第二春。

這對於在幾大領域始終包攬世界第一的日本來說,誘惑是非常巨大的。加上日本人根深蒂固的機器人文化,讓AI這件事在日本社會似乎比互聯網更容易通行。近兩年世界AI崛起,日本從政府到產業界也做出瞭新動作。一句話總結日本式AI,大概是:堅定不移地走結合自身強項,解決自身劣勢的日本特色AI道路….

日本政府在2016年1月頒佈瞭《第5期科學技術基本計劃》中,提出要建立超智能社會5.0。所謂社會5.0,是指狩獵社會、農耕社會、工業社會、信息社會之後的第五代社會形態,而人工智能則是這個社會的核心。

由此可見,日本政府希望借助這次全球范圍的AI熱,打造適應日本需求的AI產業目標已經非常明確。

在2016年4月,日本首相安倍晉三在“面向未來投資官民對話會議”上,提出瞭設定人工智能研發目標和產業化路線圖,以及組建“人工智能技術戰略會議。今年3月,這個“人工智能技術戰略會議”提出瞭“三步走工程表”,明確瞭日本以2020年和2030年為時間界限的AI發展進程。

有意思的是,日本提出的“AI工程表”裡,第三階段目標要求做到兩件大事:一是無人駕駛普及化,人為交通事故死亡率降為零;二是護理機器人正式成為日本傢庭的一員。

想一想這兩件事確實都有點厲害,但其中也反應出日本政府對人工智能的態度,那就是在發揮日本在機械制造,尤其是造車領域的優勢,同時必須解決老齡化社會的問題。

綜合來看,日本今天的AI產業是結合“三強”,解決“一弱”。

所謂“三強”是:

1. 生物醫學,其中尤其以AI進行新藥開發為主要目標;

2. 汽車業,以豐田、本田等幾大汽車品牌為主,集中突破無人駕駛的技術瓶頸;

3. 工業生產,初步以工廠自動預損為目標,長期目標是建立無人工廠和自循環工業體系。

“一弱”比較好理解,就是AI全力解決人口老齡化帶來的老年陪護和勞動力缺失問題。

隨著政府的明確支持和各種補貼政策相繼出臺,2017年的日本AI其實非常熱鬧,本田、豐田在無人駕駛領域佈局不斷,NEC、富士通、東芝等企業相繼開始瞭大規模的AI研發計劃。無人物流、機器人、物聯網、AI藥品開發成為瞭焦點產業。

總的來看,日本正在積極從AI的“馬失前蹄”中走出來,政府和產業也看到瞭AI對於自身的重要性。但是差距已經浮現,未來更可能的情況,大概是日本難以加入AI第一陣營的爭奪,反而在一些特定領域發展出需要我們學習甚至模仿的東西。

從日本的AI跌落史中,我們大概已經知道瞭,學習並不丟人,盲目樂觀和自大才丟人。


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