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商品訊息描述





材質:不鏽鋼管、噴頭、ABS把手

尺寸:580x60x115高(厚)mm

重量:349g

燃料:液化丁烷(卡式瓦斯罐)

火焰最高溫度:1035

◆瓦斯消耗量:248g/h

瓦斯消耗熱能:1180(BTU/hr)

產地:台灣

保固:原廠一年保固

快速燒炭、BBQ烤肉、食物解凍、除鏽修繕

此款適用於燒炭點火用,長噴燈使用上離火源有點距離,更方便安全

本月折扣1) 適用卡式通用瓦斯罐

2) 20英吋長噴桿設計

3) 雙色人體工學設計把手

4) 自動點火按鍵,瓦斯旋鈕調整火燄

5) 把手尾部附吊環,可吊掛收納









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台中市議會昨天舉行教育文化業務質詢,不少議員關心全市各國中小學,學童校園安全議題。陳政顯議員統計出全市共有七十一所學校沒有取得使用執照,批評教育局忽視學童安全,反問教育局長彭富源,是不是要學童戴安全帽上學?李麗華也關心校園裡滿是破爛遊戲設施,暗藏安全危機,難怪學生受傷連連。要求教育局重視校園安全問題,除了更新遊戲設施,為了校園安全,加快速度,盡速普及校園電子圍籬。(如圖)

教育局長彭富源回應表示,他上任九個月除了跑遍各校關心校園危險教室情況並列管想辦法解決,而雙十國中他親自跑了三遍,議員若關心,教育局會請議員一起前往會堪解決。

陳政顯昨天表示,教育局任由全市國中小學的學生坐在危樓上課,他表列台中市各級學校未取得使執照數量高達七十一所,市府消極不作為,其中最嚴重的雙十國中裡面高達八棟教室是沒有使用執照,潭子國中五棟,豐南國中五棟、瑞穗國小四棟等他反問教育局長,我們的孩子是不是要戴安全帽上課嗎?

他說,在他的選區雙十國中裡面就有八棟危險教室,但教育局至今不想管,他呼籲教育局應正視改善學童校園安全。

李麗華議員也接獲不少家長反應,校園遊戲設施老舊不堪,許多設施不但破舊,還滿是補丁,難怪同學會受傷連連。

議員強調教育局應該立即全面清查會勘改善,尤其是15年至20年以上的老舊遊戲設施,不該再維修,應全面換新。

李麗華質疑台中市政府執行力薄弱,校園安全問題,電子圍籬的建置也非常重要。政府應該以科技取代人力,盡速普及校園電子圍籬。

彭富源表示,為強化校園安全,今年依據各校需求補助81間學校,共計2807萬元架設電子圍籬,目前已完成17校,剩餘64校也已補助施工中;此外,各校遊戲設施若有損壞,若於30萬元以下可直接動用校務基金維修、添購,而教育局也會辦理全區改善,目前已經改善近10所學校遊憩設施。



Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Goo24Hgle的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這流行年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化勸敗Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processi折扣ng Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者王淑芬高雄8日電)高雄市環保局長蔡孟裕今天指出,歡迎悠遊卡公司儘快來做程式設定,交通局也促來修改程式,勿將悠遊卡持卡人未享便利和優惠歸責高雄市。

高雄市願給予悠遊卡持卡人搭乘市區公車1日2段吃到飽、公車捷運轉乘半價優惠,及里程計費公路客運現折新台幣12元、當日上限60元等電子票證刷卡搭公車優惠。

台北市長柯文哲昨天表示,悠遊卡在高雄處處碰壁,還說要向公平交易委員會告高雄市。

蔡孟裕指出,悠遊卡要在高雄與一卡通相容租賃公共自行車,悠遊卡公司應來設定程式,促悠遊卡公司快點做程式修改,歡迎更多悠遊卡持卡人來租賃自行車。

至於悠遊卡搭乘高雄市公車無法享優惠,交通局指出,今年6月發函同意悠遊卡公司在高雄市享有與一卡通同樣的優惠;悠遊卡公司至今尚未與驗票機廠商進行系統整合做系統設定,不應歸責高市府。1051108

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