準的天氣服務 可以幫忙賺大錢
彭啟明 賴忠瑋
今年是暖冬還是冷冬?十一月各大媒體出現以下標題:「反聖嬰今年台灣冬季不易極偏暖」、「今年的冬天不暖明年春雨不多」、「厚重冬衣派上用場~反聖嬰氣象局:今冬會比去年冷」、「反聖嬰現象今年冬天冷颼颼~氣象局:今年的冬天不會暖」。上述都是一個資料來源,但一個資料各自表述的差異性很大,其實仔細看這樣的預估數值,並非這樣極端的看法。今年冬天確時氣候有些異常,不過到底是異常中的正常,還是非典型的異常,有不同的角度,特別是全球暖化加上反聖嬰,問題本來就很複雜。如果要採用這樣的資料做決策上的判斷上,台灣南北有差距,對冬季的反應來看,有相當的差距,台灣的天氣也不代表整個東亞的氣候,東北亞可能偏冷,台灣也不見得比較冷,到底怎樣的氣象資訊才是可用的決策依據呢?
台灣自二○○四年以後,政府開始發布許可的氣象預報證照,開始允許民間機構預報天氣。氣象預報有了差異化空間,開始以服務為目的,改變了以往的方式,可以更符合大眾或企業的需求。只是如何和龐大的官方組織「競爭」,許多人還是半信半疑,氣象真的可以賣錢嗎?準確度又如何呢?
到底誰會花錢買氣象?
根據天氣風險管理開發公司統計資料,今年度至十一月底前共有206件天氣資訊分析委託個案,也就是說氣象已經成功的賣出去206次了(近三年來已經超過五百件委託案例),以每次約需5次的預報服務,每年將近有一千次以上的氣象諮詢,已大幅超越目前官方提供給外界的服務,而數字還在持續成長當中。顯見國內企業或個人對天氣資訊確有需求,並有越來越多人的需求急迫性已經大到「必須」或「願意」花錢購買客製化的天氣資訊。其中以公關公司舉辦戶外活動對天氣資訊需求最高,如圖1,佔48%;賽鴿佔23%;房地產佔16%;其它如廣告製片、通路物流、電影院、演唱會、房屋整建合作廠商合計佔13%。
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公關公司佔最大來源的主要原因在於其對天氣的需求相當清楚,一旦下雨得增加雨備成本,活動效果又會大打折扣,同時也會折損客戶日後舉辦活動的意願。因此挑一個晴朗好日子是非常重要的事,取得準確的天氣資訊,效果提升,又可和客戶建立良好關係,避免因無法掌握天候變動衍生之成本負擔,或與客戶相互猜疑。加上大規模的公關公司幾乎每周都有戶外活動,有時一周還有好幾個在不同地點同時進行,在多變天氣的台灣需求量最大。
賽鴿則是需要天氣資訊協助飛行及餵食策略的擬定,其中以風向風速為主要影響因素。鴿子看不懂天氣圖,反而是先前的訓練經驗值比較重要,例如風大又逆風時,就需要餵食多一點,否則鴿子沒有力氣返回。順風時則不能餵太飽,非得讓牠保持些微飢餓感才會想回家。因此每次都需要精準的天氣預測。
至於氣象在房地產運用上,由於台灣特有在建築上不用氣象,管他晴天下雨都照常施工,這可以從馬路只要遇上下雨天就滿坑滿谷的坑洞看出施工不看天氣的壞處。反而是房屋行銷才使用氣象資訊,天氣好來看屋的人就多,反之天氣差的時候廣告發再多也沒有用。以天氣衡量行銷廣告量可節省成本,創造更大效益。然而這種氣象需求是有獨特性的,亦即有大量廣告發行能力的房產公司才有氣象需求。
其它如廣告製片、通路物流、演唱會及房屋整建工程之氣象需求量,則和其產業規模和性質有直接關係,例如通路物流需要的是中長期的氣候趨勢,而非短期但精準的天氣預報,只要了解下一季的氣候趨勢,就能擬定行銷策略!
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客製化氣象預報的準確度可信嗎?
根據今年度統計資料,針對各產業的天氣預報準確度如圖2所示,平均準確率達93%,除了短期天氣預測普遍皆達九成以上之外,難度較高之氣候預測達84%之準確率。由於大氣是連續流體,透過電腦程式模擬天氣預報本來就不可能百分之百準確,但只要高達一定標準,足以降低企業成本和風險,就是有價值的資訊。而重要的是,這些服務是客製化針對單點某時間的預報,和大範圍且區域性的官方預報有很大的出入。此外由於國人對於氣象服務多數仍不熟悉,常會因為飄雨、毛毛雨、小雨的定義上有很大出入,傳統上氣象的描述對於非專業的氣象人不見得可以理解,常常會有些定義上的認知誤差存在,需要多次的溝通及說明。
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綜而言之,在不考慮設備的差異化之下,氣象預報的準確度可以用圖3表示,越短期的預報,準確度越高。目前政府(氣象局)提供的氣象資訊,時間上以一天到一周的天氣預報為主,如圖藍色區域部份。由於政府資訊主要是以服務一般大眾日常生活規劃為考量,在時間上或許可符合某些企業的需求,但是在空間解析度上就略嫌不足。也因為長久以來缺乏其它時空解析度的天氣預報,企業對天氣資訊的需求也逐漸被埋沒或遺忘。現今缺乏的部份,則可以由民間氣象公司來補足,企業行號不需要再宿命的接受天氣無情的擺佈。
國內某家大型連鎖商店,曾號稱使用氣象經濟學來管理行銷,可是卻是在今年度重新推出過去曾暢銷一時的冰品,奈何今年八月份熱天就開始熄火,變成上不上下不下的窘境。不論其是否有正確使用氣象資訊,或是氣象預測失準,都可以看出當一個行銷或商品策略只要多考慮一些因素,都可以讓經營上減少風險產生。
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本文經彭啟明博士授權刊登
作者彭啟明為天氣風險管理開發公司 總經理
賴忠瑋為天氣風險管理開發公司 媒體營運部 天氣分析師暨國際氣象主播





