201710090151AI再創新 可從人臉看心理資訊

【台灣醒報記者林晏如台北報導】人工智慧將可判定敗血症病人是不是合用大量輸液醫治方式,乃至還可以從人臉監測出心跳、性別等訊號。台北醫學大學與麻省理工學院聯手舉行「2017健康物聯網黑客松」,今年主題為「以健康物聯網進化下一代健康人工聰明」,切磋若何應用目前最熱的AI技術闡發生醫大數據,將資料以視覺化體式格局出現。

讓台灣與國際接軌

北醫大醫學科技學院院長李友專默示,北醫大與MIT聯手舉行的物聯網黑客松,能充裕結合兩校強項,發揮醫療與資訊科技優勢,不僅激起立異,更能讓台灣學生盡早與國際接軌,打開世界觀,為台灣將來的醫療生技產業成長鋪路。

取得第一位的Lenimentum(拉丁文「治癒」之意)團隊做出「聰明輸液治理決議計劃」,組員林佩蓁自己是急診醫師,由於臨經驗讓她體認到大夫很需要各類東西輔助,以便作出更精準的醫療判斷。因此與團隊成功研發出操縱人工智慧,判定哪些敗血症病人的身體本質恰當,可接管大量輸液的醫治方式。

麻省理工學院的學者專家研究想開發這項方法已10餘年,他們向李友專透露說,沒想到在這幾天的勾當中就可以有所沖破,相當欣喜。

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臉色能泄漏很多資訊

抱走第二名和最好創意獎的Medical Instrument Technology團隊,則是做出利用於醫療急診室的「影像式健康生理訊號量測與人工聰明表情辨識整合系統」,用攝影機高度擷取人臉中的訊號,可藉此闡發出心跳、性別、臉色,乃至進擊訊號等資訊。

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圖說:Medical Instrument Technology團隊正在自己的作品前,示範若何讓開麥拉來闡發他們的生理訊號。(photo by林晏如/台灣醒報)

由於時常有病人進犯醫護人員的案例發生,他們特意設計一個「黑名單」,可以發覺病人的進擊訊號,讓醫護人員能做些預防辦法來保護本身安全,相當出格。

用AI推精準醫療

台灣近期在台工聰明成長中,投入許多人力與資金。李友專認為,台灣的醫療比較有機遇在國際脫穎而出,「因為我們醫療的大數據分外多、特殊精準。未來哄騙人工聰明鞭策精準醫療,我想對全民健康福祉城市很有幫助,也可能可以削減一些醫療費用。」



文章來自: http://news.sina.com.tw/article/20171008/24154482.html
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