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日本血癌病患藉由人工智慧(AI)臨床分析,再花費10分鐘閱讀2500萬份論文,與1500萬份藥物資訊,確定實際病因展開有效治療,新聞曝光全世界轟動,人工智慧學習力快,更有龐大資料當作後盾,未來是醫生助手或敵手值得深思。

醫生養成相當不容易,從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師,最快也要13至14年,閱讀課本、接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」,作為診斷疾病最重要依據,但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。

上述日本案例,人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻,給予主治醫師建議,不僅於此,人工智慧具有整體學習特性,分析數據能快速共享,反觀人類經驗傳承不易,再加上個人因素影響,人工智慧診斷可能更穩定。

針對疾病診斷,雖然人工智慧具有優勢,但仍有許多現實因素必須考量,台灣IBM總經理黃慧珠表示,目前必須由人類診斷疾病下處方,否則會有道德爭議,人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」,提高醫療品質與效能。

黃慧珠認為,醫療結合人工智慧,法律與道德層面仍有許多討論議題,最終判斷必須是人,因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率,例如利用大數據分析,找出民眾慢性病重要因子,或控制傳染病快速散布關鍵。

日前IBM與衛福部疾管署合作,協助打造登革熱防疫決策模型,藉由數據分析,能夠模擬最有效防範措施;黃慧珠說,IBM除提供疾管署架構平台給予軟體授權,民間團體也有洽談合作案例,藉由人工智慧分析癌症或慢性病相關數據。

好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像,當病患躺入治療艙,能夠藉由電腦掃描治療疾病,包括外科手術或去除腫瘤,目前雖然是虛構內容,但人工智慧與大數據運用不斷加強,未來似乎很有可能實現。



簽回終結者查普曼(Aroldis Chapman)、找來哈勒戴(Matt Holliday)強化打線,但洋基的補強還沒結束;這次洋基瞄準最缺的先發投手,鎖定白襪左投昆塔納(Jose Quintana)為目標。

洋基先發投手是陣容中最薄弱一環。日前簽回查普曼時就引來批評,外界認為洋基應以補強先發優先。今天FOX Sport記者莫羅西(Jon Morosi)透露,洋基打算找來昆塔納,而白襪也對洋基的潛力球員有興趣。

昆塔納近4年都能穩定貢獻局數,平均每年約投204局、防禦率3.35,今年首度入選明星隊,靠的是拿下生涯新高的13勝。今年防禦率3.20、投208局送出181次三振,都是生涯最佳。

27歲的昆塔納還有超值合約綁著,他明年球季年薪600萬美元,後年為835萬美元,且接下來兩年還有球團選擇權,若能保正妹聊天持穩定表現,將是一筆划算的交易。

洋基目前陣中只有田中將大、沙巴西亞(CC Sabathia)、皮內達(Michael Pineda)三位穩定先發,昆塔納若能加入對先發輪值幫助很大。

>但洋基想要昆塔納,總經理凱許曼(Brian Cashman)得要想想如何不讓農場大失血;紅襪在與白襪交易塞爾(Chris Sale)時,付出了頂級新秀代價,雖然昆塔納並非塞爾等級投手,但因今年市場上先發投手少,白襪要價恐怕會提高。

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