話說Google Adsense這個廣告機制我也放上去幾天了，這幾天來稍微注意了一些說明，看來我這次申請Google Adsense申請有點錯誤～

Google的東西很好用，習慣上就什麼都用他的，連這次申請Google Adsense所註冊的帳號也是GMail，這是最大的錯誤！
因為Google會將你所有的登入資訊全部記錄下來，如果你登入GMail又點到廣告，你就完蛋了！同理，我最愛用的Google Browser Sync就是隨時隨地都登入，這麼一來我如果不小心點到廣告就一定會死人！

其次，是Google到底怎麼偵測你的偷點廣告呢？有人想出了一些方法可以說明，引用自：http://blog.yam.com/williamlong/article/5552244

1. 點擊率 ＝ 點擊次數／共瀏覽的次數。
   點擊率是一個判斷是否有無fraud clicks的關鍵的方法，可以想像一個網站上的廣告的點擊率超過10%將意味這什麽。
   
   
2. 點擊覆蓋率／獨立IP ，這個分布裏如果有；單個IP 的（點擊／瀏覽）＝點擊覆蓋率超出了3倍的系統誤差範圍內將有作弊的嫌疑。
   例子，例如來自 129.119.200.1 的用戶瀏覽了 16個網頁，點擊了4個廣告，而整個廣告的點擊率「從[1]裏計算的到」是5%，那麽計算得到：%5 X 16 =~ 1，方差為Sqrt(1) = 1，點擊覆蓋率＝4/1 = 4 ，根據數學上高斯分布，這種概率小于萬分之一。
   
   
3. 點擊率『點擊覆蓋率』／IP／時間
   根據時間序列對點擊率進行分析，如果在某一個時間段上有明顯的峰值，那麽這將以為著有潛在的欺騙點擊的可能。
   
   
4. 網頁load的時間和 廣告點擊時間差的分析，以及每兩次click之間時間差序列的分析
   [網頁load的時間和 廣告點擊時間差] 應該是一個泊鬆分布 possion distribution，而每兩次click之間的時間差也應該是一個Possion distribution，如果這個時間用秒記，大于25秒的話基本上呈現高斯分布的形狀。
   
   
5. 針對Proxy點擊的分析
   改變IP進行點擊可以說在以往是最難以解決最難以發現作弊方式，大概國人進行Alexa的Boost時就多半采用了Proxy進行虛假點擊的方法，可是這裏衹要通過反向監查IP的來源是否是帶有Proxy功能的服務器就可以知道了。
   
   
6. 針對 http_agent的分析
   Http_agent／時間 的時間序列的分析，峰值超過3方差需要審查
   
   
7. 針對 http_referral 的分析
   referral／時間 的時間序列的分析 ，峰值超過3方差需要審查
   
   
8. 整體效果上還有一個非常有用的量：所有用戶的有效的每千次展示費用的均值／獨立IP
   這個將能更加直接找到spam clicking 的運行計算機並且予以封殺。
   

接著，引用自這：http://blog.xdite.net/?p=250
這邊提到了有些地方會建議使用者掛自動組態：
連線會比較快，這意味著會有許多人同IP瀏覽！？用無名感覺會比較危險......？其實應該沒有～XD

其實不只哪邊，很多地方都建議不要欺騙Google：http://hsinjungwu.wordpress.com/2007/03/07/%e4%b8%8d%e8%a6%81%e8%a9%a6%e8%91%97%e6%ac%ba%e9%a8%99google/

所以，建議：http://wp.tenz.net/archives/311
還是別把廣告放第一順位，隨手寫些想寫的東西才是！