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記者羅仁豪/台北報導

今年的 Alpha Go 在韓國的世紀之戰,不僅讓中國、南韓地區開發者瘋狂,先前傳出美商暴雪娛樂擬與

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Google 旗下 AI 人工智慧公司 DeepMind 合作,讓人工智慧挑戰人腦,看來似乎有了很好的開始。暴

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雪嘉年華2016第二天,暴雪公司邀請 DeepMind 與 《星海爭霸2》 團隊齊聚一堂,向現場玩家說明人工智慧對遊戲發展的未來,初期將傾向透過機器學習機制,擔任玩家教練。

其實今年初 Google 宣佈提煉出「Alphabet」母公司之後,原先的 Google 公司與總部位在倫敦的DeepMind,都已經都是Alphabet 的子公司。

根據 DeepMind 的研發科學家 Oriol Vinyals 表

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示,他們想試著透過《星海爭霸2》這款遊戲來發展完善的人工智慧,人工智慧可以在複雜的環境下自我學習

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,他也說明 DeepMind 會從各個基礎的資料中進行分析,而不是已經設定好的腳本,希望可以利用這樣方式讓他們解決其他的問題。

▲ DeepMind 會從大環境獲取資料進行學習。

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赋觯[戲畫面的構成很適合當做 AI 演算法的平台,他們在先前就曾使用 Atari 的多款經典遊

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戲來進行模擬,不過因為畫面較為簡單,工程師只要下達指令,Deepmind 就會不斷優化操作,達到一般人類無法達到的分數,然而《星海爭霸2》就沒那麼簡單,像戰爭迷霧、三大種族、資源的限制,這些不確定性要素都是 Deepmind 很好的的學習對象,他們首要的目標就是讓它學習像要先蓋什麼建築,或是規劃資源進行戰術規劃等重點記憶。

《星海爭霸2》的資深工程師 Kevin Calderone 表示,目前的遊戲 AI 已經是寫好的腳本,但 DeepMind 要達到目標不僅僅於此,他們會在 2017 年推出官方版的《星海爭霸2》API,讓有興趣的科學家或是玩家可以一同參與這項計畫,玩家可

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以透過 replay 讓 DeepMind 學習其操作方式,如果一切發展順利,DeepMind 或許可以成為玩家教練,幫助新手玩家可以更快上手,並更快速測試遊戲的平衡。

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▲ DeepMind 所

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看到的遊戲畫面。

最後,知名星海玩家 Dan

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Stemkoski(Artosis),提出了在多線操作上是否會讓 DeepMind 佔上風的問題,製作團隊表示,其實 DeepMind 就跟坐在電腦前的玩家一樣,一樣要靠拖曳滑鼠、點擊等指令來操作遊戲,而且DeepMind 會有APM(每分鐘操作數)的限制,確保雙方是在公平的狀態下對戰。

暴雪執行長Mike Morhaime其實也相當關注今年在南韓首爾的 AlphaGo 挑戰世界圍棋棋王一役,對於人工智慧至今的發展,他確實相當感興趣,他認為未來如果人工智慧發展成熟,可能可以反過來教大家玩,甚至挑戰人腦。

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