201710090235AI再立異 可從人臉看心理資訊

【台灣醒報記者林晏如台北報道】人工智慧將可判斷敗血症病人是否合用大量輸液醫治方法,甚至還可以從人臉監測出心跳、性別等訊號。台北醫學大學與麻省理工學院聯手舉行「2017健康物聯網黑客松」,本年主題為「以健康物聯網進化下一代健康人工智慧」,切磋若何利用今朝最熱的AI手藝闡明生醫大數據,將資料以視覺化體例呈現。

讓台灣與國際接軌

北醫大醫學科技學院院長李友專默示,北醫大與MIT聯手舉行的物聯網黑客松,能充分結合兩校強項,發揮醫療與資訊科技優勢,不但激起創新,更能讓台灣學生盡早與國際接軌,打開世界觀,為台灣未來的醫療生技產業成長鋪路。

獲得第一位的Lenimentum(拉丁文「治癒」之意)團隊做出「聰明輸液經管決策」,組員林佩蓁本身是急診醫師,由於臨經驗讓她體認到大夫很需要各類對象輔助,以便作出更精準的醫療判定。是以與團隊成功研發出利用人工聰明,判定哪些敗血症病人的身體素質適當,可接管大量輸液的醫治方法。

麻省理工學院的學者專家研究想開辟這項方式已經10餘年,他們向李友專流露說,沒想到在這幾天的舉止中就能有所沖破,相當欣喜。

臉色能泄漏良多資訊

抱走第二名以及最好創意獎的Medical Instrument Technology團隊,則是做出應用於醫療急診室的「影象式健康生理訊號量測與人工聰明表情辨識整合系統」,用攝影機高度擷取人臉中的訊號,可藉此闡發出心跳、性別、臉色,乃至進擊訊號等資訊。

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圖說:Medical Instrument Technology團隊正在本身的作品前,示範若何讓開麥拉來分析他們的心理訊號。(photo by林晏如/台灣醒報)

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買由於經常有病人進擊醫護人員的案例産生,他們特地設計一個「黑名單」,可以發覺病人的進犯訊號,讓醫護人員能做些預防辦法來珍愛本身安全,相當出格。

用AI推精準醫療

台灣近期在台工智慧成長中,投入良多人力與資金。李友專認為,台灣的醫療對照有機遇在國際脫穎而出,「因為我們醫療的大數據特殊多、迥殊精準。未來利用人工聰明推動精準醫療,我想對全民健康福祉城市很有扶助,也可能可以削減一些醫療費用。」



本文引用自: http://news.sina.com.tw/article/20171008/24154482.html
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