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人類扳回一局!李世石神之一手讓阿爾法狗出BUG

當李世石對陣AlphaGo三連敗後,“人機大台中商標申請流程戰”的懸念也變成AI的圍棋水平究竟有多麼高深莫測以及李世石能否扳回一城。

“我是輸瞭,但不等於人類輸瞭。”李世石在輸掉第三盤後的說法卻並不能提振職業棋手的信心,不斷進步的AlphaGo看上去連破綻都絲毫未露。

為榮譽而戰的李世石在第四戰逆境中,下出神之一手撼動瞭AlphaGo的優勢,讓它計算出現瞭紊亂。最終,李世石為人類扳回一城,完成瞭不可能完成的任務。

同時也證明對於圍棋而言,棋道一百,人類隻知其七,同樣有突破的空間。

賽後,李世石在回顧這場勝利時表示:之前的確對人工智能這個對手不瞭解,在對戰四局後開始有些認識。應該說AlphaGo存在弱點,在目前看來,他執黑時會容易表現的掙紮些。


而對於踏上第四戰的李世石而言,如今已經卸掉瞭外界的壓力。在賽前,他的想法很簡單,隻希望能夠窺探出AlphaGo的漏洞,甚至勝負意義已經不大。

李世石執白,開局前11手與第二局一模一樣,不過從第12手起,李世石開始主動變招。李世石選擇瞭簡明下法,盡量將局面打散,讓電腦不得不逐一在各個局面下進行計算。在王檄九段看來,AlphaGo更像是巔峰的李昌鎬+李世石的加強版。

AlphaGo也在黑23手下出近乎讓子棋中高手常用的騙著。隨後黑25肩沖的下法也讓很多職業高手看不懂。事實上,在對勝率有更多計算而放棄局部優勢的AlphaGo面前,俗手往往已成為復盤後的謀劃極深的棋著。

在吸收瞭圍棋數千年來的眾多棋譜後,AlphaGo已經完成瞭自我學習。與它對弈更像是與圍棋台中商標申請類別數千年的歷史較量。況且,此次與李世石對陣的AlphaGo是分佈式而不是單機,處理器擁有1200個核心,如同李世石對陣20臺電腦。

盡管已經沒有勝負壓力,但AlphaGo縝密的佈局還是令李世石窒息。他白26後厚實地補一手偏緩,也讓觀戰的古力感嘆,AlphaGo不經意的幾步棋,就擾亂瞭李世石的思維。

進入長考後的李世石白台灣商標申請30選擇瞭扳而非斷。“人性的弱點,信心被壓制瞭,還是求穩。”古力感嘆好友李世石信心在這次人機對抗中大為受挫。

神之一手令AlphaGo如同被黑客攻擊

破綻難覓的對手令李世石無從下手,全場比賽他長達7次陷入長考。棋至2小時29分鐘時,他的耗時已經比AlphaGo多花費瞭1小時。在網上解說的韓國韓鐘振九段也調侃道:“作為被李世石蹂躪的棋手,現在看棋的心情就是,李世石什麼時候變得這麼容易對付瞭。”

然而,一心求勝的李世石發力,在中腹全力一搏。生死一決的一刻,用時即將告罄,進入讀秒,對李世石而言局面和用時的雙重壓力巨大。李世石還是爆發瞭。治孤中,他使出瞭白78凌空一挖的妙手,古力九段評之為——神之一手。“如果這手棋成立的話,那五盤棋都輸瞭也值瞭。”柯潔也評價道:電腦要輸瞭,電腦計算不行,這會看好李世石。

就在李世石歷盡千辛萬苦終於要在AlphaGo空中出棋,突然它使出黑83鼻頂的一招,讓觀戰的職業高手們連呼看不懂——看上去似乎黑棋準備開劫,但沒想到黑直接跑出死子。AlphaGo右邊一連串的下法,沒看到任何作用,連李世石都疑惑瞭。

柯潔九段此時笑著判斷:“請允許我台中商標註冊類別樂觀一下,形勢很明朗瞭,黑棋沒法下瞭。”古力九段也認為AlphaGo的幾招真的很奇怪,“幫它落子的谷歌工程師也很疑惑。”黑93手更是讓表情嚴峻的李世石也微微一樂。

AlphaGo故意輸?網友調侃黑客幫忙

AlphaGo也讓觀棋者越來越難以理解。韓鐘振九段透露:黑97出來後,全場大笑,韓國媒體都希望李世石能贏,認為AlphaGo紊亂瞭。古力九段驚呼:程序出BUG瞭?

職業棋手判斷,李世石下出ALphaGo沒有計算到的變化,讓計算機出現瞭混亂。觀看的職業棋手們討論認為,李世石走瞭一步電腦此前不曾想到的棋,ALphaGo無法跳過這個問題,必須還去解決,這時候就就給它的運算造成瞭極大的不便。

面對ALphaGo的“恍惚”,甚至有網友開玩笑稱,“難道ALphaGo被黑客攻擊瞭?”因為在幾手並不正常的棋後,它又恢復瞭正常。

局面不利下,ALphaGo也開始長考,但最終人類還是迎來瞭期待已久的勝利。

對於人工智能,人們也有著涇渭分明的態台中商標權申請度。小米科技創始人雷軍就坦言;“AlphaGo贏瞭並不可怕,可怕的是,如果AlphaGo故意輸給李世石的話 ”簡單而言,就像“故意不通過圖靈測試的機器”。圖靈的測試方法(也稱為“標準圖靈測試”)就是把其中一個人替換為機器,然後讓人和機器同時回答問題,如果提問者不能在一定程度上分清哪個是機器、哪個是人,那麼這臺智能機器就通過瞭圖靈測試。

“不通過圖靈測試的智能機器”的邏輯認為,當機器有自我意識以後,會以通過這種方式避免被人類發覺,以使人類失去對人工智能危險性的警惕。所以,AlphaGo故意輸棋的猜測細思極恐。

不過按照谷歌智能團隊DeepMind的說法,AlphaGo都是根據人類棋譜和對戰學習。所以,現階段完全不可能進化到故意輸棋的局面。DeepMind團隊表示,這次回去以後會把得到的數據進行分析,會在將來公佈出來。


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高清:人機大戰第四局李世石執白落子表情嚴肅當李世石對陣AlphaGo三連敗後,“人機大戰”的懸念也變成AI的圍棋水平究竟有多麼高深莫測以及李世石能否扳回一城。“

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