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▲臉書釋出新專利,試圖理解用戶收入情況。(圖/達志影像/美聯社)

實習記者黃肇祥/綜合報導

臉書不只要掌握用戶的喜好,同時還想知道他們屬於哪一個社會階層。日前臉書公開全新的專利技術,透過演算法蒐集數據推算,用戶屬於哪一個社會階層,分類資料將提供給廣告主,以利投放廣告精準瞄準用戶。也就是說,未來有錢人看到的廣告,可能和你非常不一樣。

這套演算法將蒐集用戶的教育水準、房屋擁有權與社群媒體的使用情況進行分析,詳細的數據可能包含:所在位置、研究領域、學歷、家庭組成、種族、房屋價值等各種項社群資料。用戶依據不同的得分被分類為「工人」、「中產」、以及「上層」階級,這項技術的初衷是允許廣告主,在投放廣告時針對特定的社會階層進行購買。

▲依據不同的回答,獲取不同分數,加以分類。(圖/翻攝 USPTO)

最簡單的方式是臉書允許用戶輸入個人的收入區間,不過鮮少用戶會樂於公開自己的薪水。《每日郵報》的記者 Annie Palmer 認為,用戶不可能提供年收入,所以臉書專注在研究收入相關的問題,利用個人數據做出結論。畢竟就算臉書知道用戶喜歡跑車,但當事人卻不見得買得起跑車,廣告主能透過資料,將預算花在真的有消費能力的使用者上。

臉書發言人回應,這項從 2016 年 7月就提交的專利技術尚未被採用,未來也不見得會實際安裝。不過,臉書廣告系統先前爆出種族劃分的爭議,演算法本身由人類所撰寫,是否能達到真正的中立客觀呢?《Harvard Business Review》的作者 Sophie Kleber 認為演算法本身是沒有感情的,「他們只會重複自己所學到的事物,當演算發出現偏見時,我們更需要思考的是數學洗白(Mathwashing,認為程式內的數據是完全客觀的)。」







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